Mide la proporción de adjetivos respecto al total de palabras. Útil para ver cuán descriptiva es la letra.
Estima el tono emocional global en una escala de −1 (negativo) a 1 (positivo) usando léxicos multilingües con reglas de negación e intensificadores; también muestra la distribución positivo/neutral/negativo.
Relación entre tipos únicos y tokens totales (con lematización y sin stopwords). Más alto ⇒ vocabulario más variado.
Distribución de pronombres en 1ª, 2ª y 3ª persona (opcionalmente posesivos). Indica el foco narrativo.
Analiza las últimas palabras de cada verso para detectar rima (fonética EN, suave multi-idioma) y mostrar el esquema.
Agrupa versos iguales o muy similares; sugiere un estribillo probable y otras alternativas.
Muestra el top de palabras (ignorando stopwords y variantes flexivas) para intuir los conceptos clave.
Clasifica la letra en temas (amor, protesta, fiesta, etc.) con un modelo zero-shot (o fallback por palabras clave).
Heurísticos para símiles (como/like) y patrones nominales (“corazón de piedra”).
Detecta nombres propios (personas, lugares, organizaciones, etc.) y los agrupa por tipo. Filtros anti “la la la”.